Lead Engineer AI Legacy Modernisering (ZZP mogelijk)

Over de opdracht

Voor een opdrachtgever zijn wij op zoek naar een ervaren Lead Engineer AI Legacy Modernisering die een belangrijke bijdrage levert aan de modernisering van een complex IT- en integratielandschap.Binnen deze opdracht ligt de focus op het inzetten van Artificial Intelligence (AI) om bestaande legacy-systemen sneller, nauwkeuriger en efficiënter te analyseren en te moderniseren.De huidige integratieomgeving, gebaseerd op onder andere TIBCO-technologie, kent complexe afhankelijkheden en vraagt om specialistische kennis. Door AI en Large Language Models (LLM's) toe te passen, wordt gewerkt aan een innovatieve aanpak waarmee bestaande systemen geautomatiseerd kunnen worden onderzocht, gedocumenteerd en geanalyseerd.Als Lead Engineer geef je technisch leiding aan een klein multidisciplinair team van architecten en engineers. Je combineert strategisch inzicht met diepgaande technische expertise en bent zelf actief betrokken bij het ontwerpen, ontwikkelen en realiseren van oplossingen.Het doel is om een veilige en herbruikbare AI-analyseaanpak te ontwikkelen die bijdraagt aan een onderbouwde en versnelde migratie naar moderne technologieën.

Werkzaamheden

Technisch leiderschap en modernisering

• Technisch aansturen en begeleiden van een multidisciplinair team van engineers en architecten.
• Ontwikkelen van een AI-ondersteunde aanpak voor het analyseren van complexe legacy-systemen.
• Onderzoeken en documenteren van bestaande TIBCO-componenten, integraties, berichtstromen en systeemafhankelijkheden.
• Vertalen van technische analyses naar concrete moderniserings- en migratiestrategieën.
• Identificeren en reduceren van technische risico's en onzekerheden.
• Adviseren over passende architectuurkeuzes en toekomstbestendige oplossingen.
• Opstellen van een roadmap voor de verdere modernisering van het integratielandschap.

AI, engineering en technische realisatie

• Ontwerpen en realiseren van een veilige experimenteeromgeving voor AI-ondersteunde analyses.
• Toepassen van AI en Large Language Models voor code-, configuratie- en legacy-analyse.
• Ontwikkelen van Proof of Concepts (PoC's) en Minimum Viable Products (MVP's).
• Aantonen van de technische haalbaarheid van voorgestelde migratieoplossingen.
• Realiseren van een eerste productwaardige migratie.
• Ontwikkelen en verbeteren van CI/CD-processen en ontwikkelstraten.
• Werken met technologieën zoals Jenkins, Artifactory, GitLab, PowerShell en Groovy.
• Bijdragen aan containergebaseerde oplossingen met Kubernetes en OpenShift.
• Adviseren over softwarearchitectuur, integratieplatformen en automatisering.

Kennisoverdracht en samenwerking

• Begeleiden en coachen van junior en medior engineers.
• Samenwerken met solution architecten, DevOps-teams en andere technische specialisten.
• Fungeren als technisch sparringpartner voor betrokken stakeholders.
• Documenteren van ontwikkelde oplossingen, werkwijzen en technische keuzes.
• Overdragen van kennis en ontwikkelde analysemethoden aan bestaande teams.
• Ontwikkelen van herbruikbare werkwijzen voor toekomstige moderniseringstrajecten.

Eisen

• WO werk- en denkniveau.
• Een afgeronde relevante opleiding in Informatica, Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence of vergelijkbaar.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met het analyseren en oplossen van complexe technische IT-vraagstukken.
• Minimaal 5 jaar ervaring met het vertalen van technische onzekerheden naar uitvoerbare oplossingen, experimenten en migratiestappen.
• Minimaal 5 jaar ervaring met zelfstandig opereren op het snijvlak van consultancy, architectuur en technische realisatie.
• Diepgaande en actuele kennis van software-engineering en complexe IT-omgevingen.
• Kennis van architectuurmethodieken en softwarearchitectuur.
• Aantoonbare praktische kennis van AI-toepassingen binnen software-engineering.
• Het vermogen om complexe technische vraagstukken zelfstandig te analyseren en om te zetten naar concrete resultaten.

Wensen

• Aantoonbare praktijkervaring met AI en LLM's binnen software-engineering, codeanalyse, configuratieanalyse en legacy-modernisering.
• Ervaring met TIBCO of vergelijkbare middleware- en integratieplatformen.
• Kennis van messaging, event-driven architectuur en complexe systeemintegraties.
• Ruime ervaring met technische migratie- en moderniseringstrajecten.
• Ervaring met het ontwikkelen van Proof of Concepts en MVP's.
• Ervaring met het realiseren van productwaardige oplossingen vanuit experimentele omgevingen.
• Kennis van .NET, Jenkins, Artifactory, GitLab, PowerShell en Groovy.
• Ervaring met Kubernetes en OpenShift.
• Kennis van CI/CD-processen en DevOps-methodieken.
• Ervaring met het begeleiden van multidisciplinaire technische teams.
• Ervaring met kennisoverdracht en het ontwikkelen van herbruikbare technische werkwijzen.
• Kennis van informatiebeveiliging, privacy en verantwoord gebruik van AI.
• Ervaring binnen grote en complexe organisaties.
• Een sterke combinatie van consultancyvaardigheden en hands-on technische expertise.

Competenties

Voor deze opdracht zoeken wij een ervaren technisch leider die complexe vraagstukken snel weet te doorgronden en tegelijkertijd de samenwerking tussen verschillende specialisten stimuleert.Je beschikt over:

• Sterk analytisch en probleemoplossend vermogen.
• Technisch leiderschap en besluitvaardigheid.
• Een resultaatgerichte en gestructureerde werkhouding.
• Uitstekende communicatieve en adviesvaardigheden.
• Het vermogen om technische onzekerheden te vertalen naar concrete keuzes.
• Organisatiesensitiviteit en omgevingsbewustzijn.
• Overtuigingskracht en verbindend vermogen.
• Een proactieve en innovatieve instelling.
• Het vermogen om zelfstandig richting te geven aan complexe technische trajecten.
• Sterke samenwerkingsvaardigheden binnen multidisciplinaire teams.

Beoogde resultaten

De opdracht richt zich op het realiseren van de volgende resultaten:

• Een werkende en veilige experimenteeromgeving voor AI-ondersteunde analyses.
• Een gedocumenteerde analyse van relevante legacy-componenten, integraties en afhankelijkheden.
• Een technisch onderbouwde MVP-vervangingsstrategie.
• Een Proof of Concept waarmee de technische haalbaarheid van de migratiestrategie wordt aangetoond.
• Een eerste productwaardige migratie.
• Een roadmap voor verdere modernisering.
• Een gedocumenteerde en overdraagbare AI-analyseaanpak voor toekomstige moderniseringstrajecten.