Data Engineer

Opdrachtomschrijving - ( ZZP Mogelijk! )

Voor een organisatie binnen het veiligheidsdomein zijn wij op zoek naar een ervaren Data Engineer die bijdraagt aan het opzetten en ontwikkelen van datagedreven werken.

Binnen de huidige situatie wordt informatie grotendeels handmatig verwerkt, waardoor niet alle beschikbare data benut wordt. De organisatie zet daarom in op het automatiseren van dataverwerking en het ontwikkelen van een toekomstbestendig datalandschap.

De opdracht maakt onderdeel uit van een breder programma gericht op:

• Het ontwikkelen van dataproducten voor operationele toepassingen
• Het inrichten van een schaalbaar en duurzaam datalandschap
• Het versterken van data science en AI-capaciteiten

Werkzaamheden

1. Data Engineering

• Ontsluiten van databronnen
• Verbeteren van datakwaliteit
• Ontwikkelen, combineren en structureren van datamodellen
• Implementeren van datatransformaties
• Ontwikkelen en beheren van data pipelines
• Deployen van pipelines in complexe (o.a. afgesloten) omgevingen

2. Toegepast Onderzoek

• Analyseren en vertalen van vraagstukken naar concrete oplossingen
• Opstellen van plannen van aanpak
• Onderzoeken van (internationale) ontwikkelingen binnen het vakgebied
• Toetsen van aannames op bruikbaarheid en toepasbaarheid
• Presenteren en delen van resultaten binnen de organisatie

Context van de opdracht

De organisatie werkt aan een transitie richting datagedreven operaties. Dit is essentieel om informatiegestuurd werken mogelijk te maken.

Belangrijke thema’s:

• Automatisering van dataverwerking
• Ontsluiten van nieuwe databronnen
• Verbeteren van informatiepositie
• Ondersteunen van operationele besluitvorming

Je werkt binnen een programma dat zich richt op structurele verbetering van data- en AI-capaciteiten.

Eisen (must-have)

• Minimaal een afgeronde universitaire bachelor
• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer
• Aantoonbare ervaring met:
  • Python (bijv. pandas / polars)
  • SQL
  • Orchestratie tools (bijv. Airflow, Dagster)
• Ervaring met het zelfstandig ontwikkelen en deployen van data pipelines
• Minimaal 5 jaar ervaring met datamodellering (bijv. One Big Table, Kimball, Data Vault)
• Minimaal 1 jaar ervaring in on-premise of afgesloten (air-gapped) omgevingen

Wensen (pré)

• Ervaring met end-to-end dataplatformen en toepassingen
• Opleiding in informatica of andere kwantitatieve richting
• Ervaring met data engineering ter ondersteuning van data science / machine learning
• Ervaring met MLOps (bijv. MLflow)
• Ervaring binnen operationele omgevingen (bijv. veiligheid, overheid of vergelijkbare sectoren)
• Brede kennis van computer science, AI, software engineering of data science